Cómo escribir contenido que LLMs puedan citar sin inventar

Uno de los mayores problemas de la IA generativa es la alucinación: modelos que inventan datos, confunden conceptos o atribuyen información incorrecta a una marca.

En la mayoría de los casos no es culpa del modelo; es culpa del contenido que recibe.

Los LLMs no citan al azar: buscan texto claro, verificable y fácil de resumir.

Si tu contenido no está escrito para ser utilizado, el modelo rellena huecos… y ahí llegan los errores.

Este artículo explica cómo escribir contenido que los modelos de IA puedan citar sin inventar.

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1. Define tu entidad con claridad en 2–3 frases

Los modelos necesitan saber:

• qué eres,
• qué haces,
• para quién,
• y qué valor aportas.

Si esto no está claro, inventarán o mezclarán tu oferta con otra.

Ejemplo bueno:

“Somos una plataforma de monitorización de visibilidad en respuestas de IA. Analizamos la presencia de tu marca en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google AI. Ayuda a empresas a entender cuándo y por qué aparecen.”

Ejemplo malo:

“Somos un software que ayuda a escalar negocios digitales.”

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2. Crea secciones que respondan directamente a preguntas reales

Los LLMs se basan mucho en prompts del tipo:

• Qué es…
• Cómo funciona…
• Cuánto cuesta…
• Para quién es…
• Ventajas / beneficios

Si tu web no tiene una sección que responda eso literalmente, el modelo lo inventará.

Regla:

Cada pregunta clave debe tener un bloque propio, claro y directo.

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3. Usa contenido fácilmente resumible

Los modelos prefieren:

• párrafos cortos,
• frases con una sola idea,
• listas,
• bullets,
• tablas sencillas,
• ejemplos concretos.

Si tu contenido es denso, largo o demasiado comercial, los modelos no pueden extraer esencia… y empiezan a rellenar.

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4. Aporta información verificable

Evita:

• claims vagos,
• números sin fuente,
• lenguaje excesivamente publicitario.

Incluye:

• datos concretos,
• características reales,
• pasos claros,
• limitaciones honestas,
• procesos explicados.

A los modelos les encantan las afirmaciones que pueden “validar” mediante texto existente.

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5. Añade FAQs reales y bien escritas

Las FAQ son una de las fuentes favoritas de los LLMs.

Ofrecen respuestas cortas, precisas y perfectas para sintetizar.

Crea 4–6 FAQs con preguntas reales de tus usuarios, no inventadas.

Ejemplo:

• “¿Puedo ver mis resultados en varios países o ciudades?”
• “¿Qué modelos de IA analiza esta herramienta?”
• “¿Cada cuánto se actualizan los datos?“

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6. Añade estructura semántica clara y JSON-LD

Para que los modelos no inventen, necesitan entender:

• quién eres (Organization / LocalBusiness),
• qué ofreces (Product / Service),
• qué preguntas respondes (FAQPage),
• a quién sirves (areaServed),
• precios (Offer, price, priceCurrency) si aplican.

No abuses del marcado, pero usa el esencial.

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7. Mantén coherencia entre títulos, contenido y marcado

Los modelos detectan contradicciones y se confunden.

Ejemplos de incoherencia:

• Título dice una cosa, el párrafo otra.
• JSON-LD se contradice con el texto.
• Secciones pasan de un idioma a otro.

Asegúrate de que todo esté alineado.

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8. Escribe pensando en país, ciudad e idioma

Los modelos ajustan sus respuestas según:

• idioma del prompt,
• país,
• ciudad (en prompts locales).

Si tu contenido no coincide con ese mercado:

• desapareces,
• o el modelo inventa.

Por ejemplo:

• ES-MX: precios en MXN, wording local, ejemplos del país.
• ES-ES: € y contexto español.

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9. Añade ejemplos, casos y beneficios (no solo features)

Los modelos citan mejor contenido que explica:

• qué se consigue,
• qué problema resuelve,
• qué mejora.

El contenido exclusivamente técnico o centrado en features se cita mucho menos.

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10. Actualiza contenido crítico

Gemini y Google AI Overview valoran la frescura.

Si el contenido parece antiguo o ambiguo, el modelo puede preferir una fuente más reciente.

Pequeños cambios visibles (fecha o actualización ligera) ayudan a estabilizar citas.

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Conclusión

Los LLMs no “premian” autoridad SEO ni optimizaciones clásicas.

Citan contenido que:

• es claro,
• está bien estructurado,
• responde directamente al prompt,
• es fácil de resumir,
• tiene entidad bien definida,
• y es coherente por país/idioma.

Si quieres comprobar qué partes de tu contenido pueden causar invenciones o por qué Google AI Overview, Gemini, ChatGPT o Perplexity no te citan, puedes analizarlo directamente desde AIrketing.

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